红杉资本合伙人放话：从会聊到会干，2026年AGI已经来了

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e文｜博阳\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e编辑｜徐青阳\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e当全世界还在争论“什么是通用人工智能（\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eAGI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e）”时，硅谷最老牌的风投机构红杉资本，已经不耐烦了。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e2026年伊始，红杉合伙人帕特·格雷迪 (Pat Grady) 与索尼娅·黄（Sonya Huang）联合发文：《2026：这就是AGI》。他们直接断言：别等了，它已经来了。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e不是天网觉醒，也不是机器人统治人类，而是悄无声息地藏在那些能连续工作几十分钟、甚至几个小时的“长周期智能体”里。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e“准备好，”他们写道，“你们对2030年的畅想，已经提前在2026年实现了。”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e这话可不是随便说说。他们举了一个扎扎实实的例子：一个智能体在31分钟内，就帮创始人精准锁定了一位几乎完美匹配的招聘目标。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e从“聊个天”到“办成事”，AI的能力边界，正在被重新划定。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e01 定义AGI？能“把事情想明白”就行\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e关于AGI的定义，学术界和产业界吵了很多年。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e格雷迪和索尼娅·黄回忆，早年他们问顶尖研究员怎么定义AGI，对方往往面面相觑，最后憋出一句：“我们各自有定义，但我们看见它时，就会知道。”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e听起来很玄乎。但现在，这两位投资人决定抛开哲学辩论，给出一个极度务实、甚至有点“简单粗暴”的定义：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e“AGI就是把事情想明白的能力。仅此而已。”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e他们解释道，一个能“把事情想明白”的人，需要知识、推理能力和迭代试错的本事。AI也一样：知识靠预训练（如ChatGPT）、推理靠更强的计算（如o1模型）、迭代试错则靠“长周期智能体”（如最近冒头的Claude Code）。\u003c!--AI_AD_1000--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e三者凑齐，一个能自主工作、自我修正、不靠指令就知道下一步该做什么的“智能体”，就出现了。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e说白了，他们不关心AI内部有多复杂，只关心一件事：“这玩意儿到底能干嘛？”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e对他们来说，能真实解决问题、影响现实世界的AI，就是“通用”的。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e02 31分钟实战：从模糊指令到精准人选，AI猎头已上岗\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e定义很虚，但应用场景已经开始落地。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e格雷迪和索尼娅·黄描述了一个具体任务：一位创始人需要找一个开发者关系负责人，要求“技术好、受工程师尊敬、还得真爱玩推特”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e指令很模糊，但AI智能体接活了。它没按简单关键词搜索，而是像资深猎头一样，展开了一套复杂操作：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e不只看简历：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e先在LinkedIn上搜竞争对手公司（Datadog、Temporal、Langchain）的相关职位，但马上意识到头衔不靠谱。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e转向看实力：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e跑去YouTube扒行业会议演讲，专挑那些观众互动高的演讲者——能讲，才有真本事。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e挖掘真实性格：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e把找到的演讲者名单，拉到推特上“人肉”一遍。筛掉只会转发公司稿子的“工具人”，锁定那些有真实粉丝、敢发表观点、帖子有“网感”的活生生的人。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e捕捉跳槽信号：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e检查哪些人最近三个月发帖频率下降了，这可能意味着他们对现职不满。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e交叉验证排除法：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e锁定几个目标后，再排除刚升职的、自己创业的，最终聚焦到一个人身上——一位刚经历公司裁员、技术领域高度匹配、且两个月没更新领英的资深人士。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e智能体连方案都给了：不仅找到人，还起草了一封语气诚恳、切入点精准的招募邮件。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e整个过程，只用了31分钟。创始人拿到的不再是几百份简历，而是一个极可能成功的具体目标和行动草案。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e格雷迪和索尼娅·黄总结，这就是“把事情想明白”，在模糊目标里自主探索、试错、转向，直到打通路径。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e“智能体有着一位优秀招聘人员的技能，只是它不知疲倦，且无需被告知具体方法。”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e当然，AI依然会犯错，会有“幻觉”。但趋势已不可逆：它正从一个需要手把手教的“实习生”，变成能独立负责一摊事的“准同事”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e03 核心突破：让AI“想得更久”的长周期智能体\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e为什么现在的AI能一口气“跑”31分钟的任务了？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e关键在于“长周期智能体” ，可以理解为给AI大脑装上了“持久专注”和“任务管理”的外挂。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e以前的AI模型，一次推理也就几秒，现在主要通过两种方式让它“续航”更久：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e强化学习：在训练中反复“捶打”模型，让它学会在长任务中保持专注。这是顶尖AI实验室的主战场。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e智能体框架：给AI设计外部辅助工具，帮它管理记忆、规划步骤。这是应用层公司（如做出Claude Code、\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eManus\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e的团队）的发力点。\u003c!--AI_AD_1001--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e进步速度是指数级的。独立非盈利评估机构METR追踪的数据显示，AI完成长周期任务的能力，大约每7个月翻一番。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e照这个速度推算：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e到2028年，AI能可靠完成人类专家一整天的工作 \u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e到2034年，它能干完人类专家一年的活儿 \u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e到2037年，它能处理人类需要100年才能完成的任务 \u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e100年的工作量是什么概念？可能是分析完历史上所有的临床实验数据，可能是从海量客服记录里挖出规律，也可能是把庞杂的税法彻底重写。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_3--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e04 “雇佣”AI同事的时代，已拉开序幕\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e一个最直接的AGI试金石是：你能不能“雇佣”它？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e格雷迪和索尼娅·黄认为，很快你就可以像招人一样，“雇佣”专业AI智能体为你工作。现在，你已经可以“雇佣”GPT-5.2、Claude这些模型，而专业化的“AI员工”正在涌现：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cul style=\"--ul-list-style-type: \u0026#39;\\25EF\u0026#39;\" class=\"nonUnicode-list-style-type\" data-list-style-type=\"circle\" classname=\"ex-list\" data-ex-list=\"ul\"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e你的“AI专科医生”（OpenEvidence的Deep Consult）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e你的“AI律师助理”（Harvey智能体）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e你的“AI网络安全员”（XBOW智能体）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e你的“AI芯片设计师”（Ricursive智能体）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e甚至你的“AI研究员”（GPT-5.2）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/ul\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e这意味着，2023-2024年的AI主要是“谈论者”，即聪明的聊天对象。而2026-2027年的AI将成为“执行者”，就像真正的同事一样。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e我们的工作模式会被颠覆：从每天问几次，变成每天有好几个AI同时在替你干活。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e我们的角色也会转变：从一个亲力亲为的“执行者”，变成一个管理AI团队的“经理”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e“所有关于‘售卖工作’的讨论，现在成为可能了。”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_4--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e结语：别光顾聊天了，给它派活吧\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_4--\u003e长周期智能体的指数级增长已经启动。今天，它能可靠运行30分钟；不久，它就能承包你一天的工作；未来，它的视野将以“世纪”为单位。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e当AI不仅能回答“是什么”，更能持续探索“怎么办”时，我们面对的已不仅是工具升级，而是一次生产力关系的重构。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e格雷迪和索尼娅·黄最后表示：别再只把AI当聊天机器人或搜索引擎了，是时候给它派活儿了。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e2026年，AGI或许不会以惊天动地的方式降临，但它已经化身为无数个在数字世界里，默默“把事情想明白”、并动手去做的智能体。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e这场静默的变革，已经开始。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e（腾讯科技特约编译金鹿对此文亦有贡献）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]):not(.qn-editor-copy){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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【纠错】【责任编辑:不知所措521】

深度观察

新华全媒头条丨每体：奥尔莫在攻防两端都能帮助巴萨，他已成为队中决定性球员